- Työpaja
Hour of AI
Yksi tunti, joka kulkee kysymyksestä ”voiko kone ajatella?” malliin, jonka ryhmä on itse kouluttanut — ja chatbotin käyttöön jonain parempana kuin vastausautomaattina.
Yleiskuva
Tunti on rakennettu niin, että ryhmä kouluttaa jotain ennen kuin kukaan kertoo heille, mitä kouluttaminen on. Se alkaa kysymyksestä, jonka Turing esitti vuonna 1950, ja erottaa tieteiselokuvat siitä, mikä oikeasti on pöydällä. Sitten jokainen kouluttaa selaimessa kuvantunnistusmallin ja rikkoo sen tahallaan — juuri siinä oppi koulutusdatasta menee perille. Sieltä sama ajatus laajenee kielimalleihin, ja viimeinen kolmannes käytetään kehotteisiin: sama kysymys neljällä tavalla, neljä eri vastausta ja se pointti, että ohjaksissa on kysyjä. Lopuksi käydään rajat: keksityt faktat, heikko päättely fyysisestä tilasta ja datasta perityt vinoumat.
Kenelle
Kirjoitettu 10–12-vuotiaille ja heidän vanhemmilleen, ja toimii sekä kokonaisen luokan että pienryhmän kanssa. Ennakkotietoja ei tarvita eikä ohjelmointia tehdä.
Oppimistavoitteet
- Kertoa, mitä koneoppiminen on: malli, jonka esimerkit ovat muovanneet, ei käsin kirjoitettu sääntöjoukko.
- Kouluttaa toimivan kuvantunnistusmallin selaimessa ja selittää, miksi se epäonnistuu jollain, mitä se ei ole koskaan nähnyt.
- Kuvata omin sanoin, mitä suuri kielimalli tekee ja mistä sen vastaukset tulevat.
- Kirjoittaa kehotteen, joka asettaa roolin ja tilanteen, ja huomata, miten paljon vastaus muuttuu.
- Nimetä konkreettisia virhetyyppejä: keksityt faktat, itsevarma hölynpöly fyysisestä tilasta ja koulutusdatasta kulkeutuneet vinoumat.
- Arvioida, milloin vastaus on tarkistettava sen sijaan että sen hyväksyisi.
Tuntisuunnitelma
| Vaihe | Minuuttia |
|---|---|
| Mistä kysymys tulee Turingin vuoden 1950 kysymys ja jäljittelypeli. Erota kaksi asiaa, jotka menevät sekaisin: vaikeiden älyllisten tehtävien ratkaiseminen ei ole sama asia kuin mieli, eikä kapea tekoäly ole yleinen tekoäly. Lyhyt vertailu siitä, mitä elokuvat lupasivat ja mitä huoneessa oikeasti on. | 5 |
| Oppiminen datasta Mitä kouluttaminen oikeasti tarkoittaa — esimerkit sisään, malli ulos, ei käsin kirjoitettuja sääntöjä. Code.orgin tekoälytehtävä sopii tähän hyvin ja antaa kaikille jotain tekemistä. | 10 |
| Kouluta oma mallisi Jokainen kouluttaa kuvantunnistusmallin Teachable Machinessa: muutama luokka, muutama kymmenen kameraotosta kutakin, ja se toimii minuuteissa. Rikkokaa se sitten tahallaan — näyttäkää sille jotain koulutusaineiston ulkopuolelta tai muuttakaa valaistusta — ja antakaa ryhmän päätellä, miksi se on itsevarmasti väärässä. Tässä kohtaa asia koulutusdatasta menee perille. | 15 |
| Kuvista sanoihin Sama ajatus toisessa mittakaavassa: kissakuvien sijaan lähes kaikki ihmisten kirjoittamat lauseet. Malli oppii, mitkä sanat seuraavat mitäkin. Mitä sillä saa — vastauksia, selityksiä, käännöksiä, luonnoksia — ja mitä ei: ei muistia keskustelujen välillä, ei tietoa eilisestä, laskutoimituksia väärin, keksittyjä faktoja. | 10 |
| Kehotteet Kehote on ohje, ja sama kysymys neljällä tavalla antaa neljä eri vastausta: kysy isoäitinä, äitinä, 11-vuotiaana kaverina, opettajana. Antakaa heidän sitten kokeilla jotain oikeaa — synttäreiden suunnittelua kavereille, jotka haluavat eri asioita, astrofyysikon selitystä mustista aukoista ja sen jälkeen kertomista siitä, mikä jäi epäselväksi, tai pelin kuvaamista ja palautuvan koodin lukemista. Vastakohta, joka kannattaa piirtää: kopioitavan vastauksen pyytäminen ei opeta mitään, seuraavan kysymyksen kysyminen on koko pointti. | 12 |
| Missä se pettää ja kuka päättää Datasta opitut vinoumat, generoidut kuvat ja äänet väärennöksinä, ihmisistä kerättävän tiedon määrä ja mallit, jotka on koulutettu jonkun toisen tekemällä työllä. Näyttäkää tapaus, jossa malli päättelee itsevarmasti ja väärin fyysisestä tilasta. Lopuksi kanta, joka kannattaa pitää: tehokas työkalu, jota ohjaat kysymyksilläsi, jonka vastaukset tarkistat ja jonka päätökset ovat yhä sinun. | 8 |
| Yhteensä | 60 |
Välineet
- Kannettava tai tabletti osallistujaa tai paria kohden, kussakin toimiva kamera — Teachable Machine tarvitsee sen.
- Verkkoyhteys, jossa teachablemachine.withgoogle.com, code.org ja experiments.withgoogle.com toimivat koulun verkosta.
- Videotykki esittelyihin ja kehotevaiheeseen.
- Yksi chatbot-tili kehotevaihetta varten. Sen ajaminen videotykiltä käy hyvin ja on yksinkertaisin vastaus näiden tilien ikärajoihin.
Ennen tuntia
- Käy Teachable Machinen kulku itse läpi ensin. Selaimen käyttöoikeuksien estämä kamera ja sivuston suodattava koulun verkko ovat ne kaksi asiaa, jotka pysäyttävät tämän tunnin.
- Pidä kolme tai neljä omaa kehotetta valmiina. Kehotevaihe pysähtyy pahasti, jos huoneen pitää keksiä sellainen tyhjästä.
- Päätä etukäteen, miten chatbotia käytetään — sinun ajamanasi videotykiltä vai osallistujien omilla tileillä — ja tarkista koulusi kanta asiaan.
- Emoji Scavenger Hunt on hyvä viisi minuuttia, jos aikaa jää; se tekee pointin kuvantunnistuksesta vielä toisen kerran.
Lisätehtävä
Vertailkaa kahta tai kolmea mallia samalla kysymyksellä ja keskustelkaa siitä, miksi vastaukset eroavat — ja siitä, minkä pitäisi kyvykkyyden lisäksi ratkaista, mitä niistä käyttää: hinta, avoimuus ja alkuperämaa.