Johdanto koneoppimiseen ja AI:hin

Yleiskuva

Tämä keskitason kurssi on suunnattu 15 vuotta täyttäneille opiskelijoille, joilla on jo hyvä ymmärrys Python-ohjelmoinnista. Opiskelijat tutustuvat koneoppimisen ja tekoälyn peruskäsitteisiin, kuten ohjattuun ja ohjaamattomaan oppimiseen, mallien opettamiseen ja testaamiseen, piirteisiin ja tavoitemuuttujiin sekä mallien arviointiin. Käytännön työssä Pythonilla ja oikeilla aineistoilla oppijat kokeilevat keskeisiä ML-malleja, kuten lineaarista regressiota, päätöspuita ja klusterointia, ja oppivat ymmärtämään, miten koneet oppivat datasta ja tekevät ennusteita.

Mitä rakennat

Rakennat ja opetat omia yksinkertaisia ML-malleja Pythonilla ja oikeilla aineistoilla. Käytännön projekteissa teet ennustavia malleja ja tutkit, miten erilaisia lähestymistapoja voidaan käyttää löytämään datasta säännönmukaisuuksia ja tekemään päätöksiä.

Mitä opit

• Todennäköisyyslaskennan ja matemaattisen tilastotieteen perusteet
• Koneoppimisen ja AI:n peruskäsitteet ja terminologia
• Ohjattu ja ohjaamaton oppiminen, mukaan lukien regressio, luokittelu ja klusterointi
• Keskeiset koneoppimismallit, kuten lineaarinen regressio, päätöspuut ja klusterointialgoritmit
• Koneoppimismallien opettaminen, testaaminen, arviointi ja parantaminen

Mitä sinun tulee osata etukäteen

Opiskelijan tulee hallita Python-ohjelmoinnin perusteet, kuten muuttujat, tietotyypit, ehdot, silmukat, funktiot sekä listojen ja muiden tietorakenteiden peruskäyttö.