Introduktion till Machine Learning och AI

Översikt

Den här kursen på mellannivå är för elever från 15 år som redan har goda kunskaper i Python-programmering. Eleverna utforskar grundläggande begrepp inom Machine Learning och Artificial Intelligence, inklusive övervakad och oövervakad inlärning, träning och testning av modeller, features och target variables samt utvärdering av modeller. Genom praktiskt arbete med Python och verkliga dataset får eleverna prova centrala ML-modeller som linjär regression, beslutsträd och klustring, och utveckla en förståelse för hur maskiner lär sig av data och gör förutsägelser.

Det här bygger du

Du bygger och tränar dina egna enkla Machine Learning-modeller med Python och verkliga dataset. Genom praktiska projekt skapar du prediktiva modeller och utforskar hur olika metoder kan användas för att hitta mönster och fatta beslut utifrån data.

Det här lär du dig

• Grundläggande sannolikhetsteori och matematisk statistik
• Grundläggande begrepp och terminologi inom machine learning och AI
• Övervakad och oövervakad inlärning, inklusive regression, klassificering och klustring
• Viktiga machine learning-modeller, som linjär regression, beslutsträd och klustringsalgoritmer
• Träna, testa, utvärdera och förbättra machine learning-modeller

Det här behöver du kunna först

Eleverna bör vara bekväma med Python-programmering, inklusive variabler, datatyper, villkor, loopar, funktioner och grundläggande arbete med listor och datastrukturer.